关于自动驾驶我们是否在刻意回避这三大关键问题

雷锋网(公众号:雷锋网)按,“房间里的大象”这个外国成语跟“鳄鱼的眼泪”一样出名,它形容明明存在的问题却被人刻意回避,因为讨论这个问题会让人不爽。如今,在自动驾驶领域,房间里也站着三头大象,它们绝对值得我们正视。

下面,我们就一同来看看这三个被人刻意回避的关键问题:

运输业正在发生巨大变化,而大象大小的奶酪在四处移动。

交通行业的游戏规则改变者会不会是 Zoom?

详细来说,三大传感器中,LiDAR 负责精确的距离计算,雷达负责提供精确的速度(带运动方向)信息,而摄像头是目标识别的核心。

3. 递送机器人主导的最后 100 米解决方案。

17日,天猫精灵在云栖大会上发布了全场景人机交互系统AliGenie5.0,首次将唇动、手势、语音语义等多种形态的信息输入融合在一起,可通过多模态感知的方式理解人类的交流意图,并直接给出反馈。

“智能音箱的形态,已经完成了‘AI智能助手’第一阶段的市场普及,未来将出现更多具备多种交互形态、提供AI助手能力的产品形态。当智能场景越来越繁杂时,就需要一个可动态适配所有场景的人机交互系统,来确保消费者体验的一致性。”

此前,多模态交互技术多停留在学术层面,作为业内首个把“多模态唤醒”技术大规模应用在消费电子产品上的公司,阿里天猫精灵新发布的三款新产品全部搭载了AliGenie5.0,提供了唇动唤醒、挥手唤醒等多种“拟人化”的唤醒方式。

2. 公共交通或出行即服务推动的最后一公里共享方案;

从商业角度考虑,谁愿意在 DSRC 基础设施上砸数十亿美元(或更多)资金呢?从现在的情况来看,5G 有完整的商业盈利模型,但 DSRC 没有。考虑到 FCC 最近针对 WiFi 频谱使用所采取的行动,DSRC 是否真的可行呢?

DSRC 诞生已经 20 多年了,在此期间,主流交通行业均认为,DSRC 将成为下一代交通基础设施的基础。各种公共机构对 DSRC 所推动的技术浪潮完备度,更是进行了无数的咨询研究。然而,随着 5G 技术的发展,是否有理由在技术和商业两大层面对这一浪潮持怀疑态度呢?

其中,CCMINI还集成了阿里自研的微内核操作系统,也是全球首个搭载微内核系统的智能音箱,能够在小屏的产品上实现触屏交互,把追求高效生活常用的闹钟、日程、家居控制等功能进行整合,开发了晨起、睡眠等核心场景的极简模式,让生活中的微小需求实现智能化。

关键问题在于,这种方法能穷尽吗?还是说相对于工程稳健性有根本缺陷?我们是否需要一种不那么依赖训练和高精度传感器的新架构?100 年前,尼古拉·特斯拉发明了交流电,而当时市场上的正统可是爱迪生的直流电。现在,我们是否需要新的特斯拉来发明新的“交流电”?

选人工智能引擎架构真的对吗?我们是不是一开始就走错了方向?

天猫精灵此次发布的三款新品分别为配备了10吋智能屏及大容量电池的天猫精灵CC10电池版、4吋智能屏产品天猫精灵CCMINI,以及第二代IN糖。

从技术角度来看,如果站在自动驾驶提供商的角度,肯定不会将宝都压在 DSRC 基础设施的普及度上。在这样的背景下,构建方案时就要假设 DSRC 完全不可用。除此之外,DSRC 的特殊技术优势在各种权衡与替代方案出现时可能就不那么引人注目了。

自动驾驶技术是否会成为交通行业的“库存管理”呢?也就是说,自动驾驶确实非常有用,但“移动”人员的最有效方法不应该是虚拟会议吗?主要的经济功能,如教育,工作,娱乐,医药和购物,都在向网上转移,这种趋势对传统运输的影响是深远的。如果变革持续下去,传统运输的重点将由个人拥有的乘用车转向:

计算机技术诞生初期,对其接受度最高的其实是零售商,他们用计算机来统计库存和账单。对零售商来说这些功能确实实用,但实体零售近些年来却被电子商务打的毫无还手之力。

1. 电子商务推动的自动化物流;

“天猫精灵也正在研发具备视觉交互、语音交互甚至行动能力的全场景智能设备,AliGenie也将不断升级,为机器赋予认知、理解和行动力,让每个人、每个家庭都拥有一个专属的智能助手。”库伟说。(完)

DSRC(专用短程通信)是不是不管用但我们却不愿承认?

天猫精灵事业部总经理库伟表示,从AliGenie5.0开始,天猫精灵将开始以服务为中心,应用微内核、多模态交互等技术,构建全场景智能化。AliGenie5.0系统同步面向开发者、智能家居合作伙伴开放。

一般来说,人工智能算法会选择一个类似于知识信息库的模型,车辆在该模型中,会不断且详尽地观察其整个环境。实际上,这是自动驾驶汽车为解决分心驾驶问题而提供安全价值主张的关键部分。

“谁动了我的奶酪?” 是一个著名的激励寓言,从本质上来讲,它是管理形式的变革。一些社区和组织处理得当,而另一些社区和组织则继续回到原本存奶酪的旧地方,并想知道奶酪的去向。

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世纪初的 DARPA 自动驾驶挑战赛后,自动驾驶技术就受到了各方关注,数十亿美元的热钱更是大肆涌入,为的就是尽早实现自动驾驶技术的商业化落地。通常来说,自动驾驶汽车架构中的一大核心是传感器阵列(雷达、LiDAR、摄像头),它们负责采集数据“喂”给感知系统以帮助车辆建立对外部环境的精确视角。基于该视角与任务,自动驾驶汽车就能自主导航到目的地。

同时,AliGenie5.0支持分布式的微内核操作系统和云应用技术,能够覆盖更广阔的的应用场景,突破硬件的配置和性能限制,跨平台、跨终端,流畅使用Windows、Linux、Android等系统的丰富应用,用户甚至可以在天猫精灵上玩电脑游戏、上网课、体验3D渲染等。

库伟表示,智能终端的设备量正处于快速爆发期,随身穿戴、车载、智能家居、智慧社区、酒店、养老院等需要终端设备来服务消费者的领域,都将逐步被智能化改造。

“今年内会陆续支持汽车、房产、智能健康、儿童教育等领域的联合定制产品,覆盖80多个终端品类。未来在生态内的智能场景中,天猫精灵的用户只要使用同一个账号登录,就可以进入个人界面,无差别的使用智能助手。”

按照现有方案,工程人员会借助数据库对人工智能引擎进行训练,让它们学会识别打了标签的物体。当然,通过像素、点云或图像雷达识别来自四面八方的物体是个困难事情。因为总是有物体会让自动驾驶汽车感觉困惑,例如将人的图像粘贴在车上的小货车或推着自行车步行的人(当年的Uber的亚利桑那的案件)。这种解决问题的“数据向上”方案存在严重的稳健性问题,因为总是缺少下一个有趣的训练集,而核心识别系统似乎对像素级细节很敏感。

例如,用户在音箱端开启设置“自然唤醒”后,在1米左右的距离下,当机器识别到有人开始盯着它说话时,不用再喊出唤醒词,就能直接自然对话。

有趣的是,似乎 FCC 将 DSRC 频谱让给 WiFi 使用反而会使最安全的运输形式成为可能。